ORACLE

时间查询（某月，某天，某年）

• 使用TRUNC(data,fmt)

  • MM 使时间格式化为某月开始
  • DD 使时间格式化为某天开始
  • YY 使时间格式化为某年开始

  参考：

  SELECT 
  *
  FROM T_GOODS_TRAIN_LOG tg
  WHERE CREATE_USER = ''
  and TRUNC(CREATE_TIME, 'MM') = TRUNC(SYSDATE, 'MM')

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  该sql意思是查询当前月的数据

OVER()使用

OVER 关键字后面会跟随窗口函数的定义，包括窗口分区（PARTITION BY）、排序（ORDER BY）、窗口帧（ROWS 或 RANGE）等子句。基本语法如下：

SELECT
    column1,
    column2,
    ...,
    window_function() OVER (
        [PARTITION BY partition_expression]
        [ORDER BY order_expression [ASC | DESC]]
        [window_frame_clause]
    ) AS window_function_alias
FROM
    table_name;

例子：

假设我们有一个 sales 表，包含销售数据，我们希望计算每个销售员的销售总额，并且显示每个销售额与该销售员的平均销售额的差距。在这种情况下，可以使用 OVER 和窗口函数来实现： SELECT salesperson_id, total_sales, AVG(total_sales) OVER (PARTITION BY salesperson_id) AS avg_sales, total_sales - AVG(total_sales) OVER (PARTITION BY salesperson_id) AS sales_diff FROM sales; 在这个查询中：

• PARTITION BY salesperson_id 指定了窗口函数的分区，即按 salesperson_id 分组计算。
• AVG(total_sales) OVER (PARTITION BY salesperson_id) 是一个窗口函数，计算每个 salesperson_id 的平均销售额。

• total_sales - AVG(total_sales) OVER (PARTITION BY salesperson_id) 则计算了每条记录的销售额与对应 salesperson_id 的平均销售额之差。

  常用窗口函数

  常见的 SQL 窗口函数包括：

• COUNT():统计数量。
• ROW_NUMBER()：为每一行分配一个唯一的整数序号。
• RANK() 和 DENSE_RANK()：计算排名，区别在于处理并列项的方式。
• SUM()、AVG()、MIN()、MAX()：计算指定列的总和、平均值、最小值、最大值等。
• LEAD() 和 LAG()：获取某行之后或之前的行的数据。

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